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华为公司界定AI时代数据中心网络交换机三大特点“亚博官网体育”

时间:2021-01-01
本文摘要:特点3.也就能无人驾驶网络,秒级常见故障识别、分鐘级常见故障全自动精准定位当数据中心为人工智能技术获得了充份的技术性烘托去艺术创意时,人工智能技术也给数据中心带来巨大权益,如运用telemetry等技术性将发现异常信息内容送到集中化于的智能运维服务平台进行数据分析,这非常大提升了网络的经营和运维管理高效率,降低运维管理可玩度和人工成本。

能力

AI已经沦落公司助推管理决策、提升 用户体验、重构运营模式与生态体系、甚至全部企业战略转型的重要推动力。但在全新的AI时代,数据中心网络性能也已经沦落AI算力及其全部AI商业过程发展趋势的重要短板,因此以应对众多挑戰。因此,华为公司以“网络新的模块AI赢将来”为主题风格发布了业内第一款朝向AI时代数据中心网络交换机CloudEngine16800,将人工智能技术技术性创新能力的运用于到数据中心网络交换机,正确引导数据中心网络迈入AI时代。AI时代数据中心网络应对三大挑戰当今,企业战略转型的不断前行,已经千米/钟头驱动器信息量猛增;另外,视频语音/视頻等非非结构化数据占据比不断提高,丰厚的信息量和应急处置可玩度远强力人们的应急处置能力,务必根据设备计算深层通过自学的AI优化算法来顺利完成大量违宪数据信息的检测和简易信息内容的全自动资产重组,进而获得高效率的管理决策提议和聪慧简单化的不负责任提醒。

依据华为公司GIV2025(GlobalIndustryVision)的预测分析,公司对AI的利用率将从二零一五年的16%降低到2025年86%,更为多的公司将运用AI助推管理决策、重构运营模式与生态体系、恢复用户体验。做为人工智能技术的“生卵加工厂”,数据中心网络因此以沦落AI等新式基础设施建设的关键。但此外,伴随着AI时代的到来,AI人工智能技术的算力也遭受数据中心网络性能的危害,已经沦落AI商业过程的诸多短板。

华为公司网络产品系列首席总裁胡克文觉得,AI时代的数据中心网络将应对下列三大挑戰:挑戰1.AI算力。高性能数据中心群集对网络丢包率发现异常敏感,将来的网络理应做零丢包率。但传统式的以太网接口即便 千分之一的丢包率亲率,都将导致数据中心的AI算力不可以充分运用50%。

挑戰2.大视频码率。将来5年,数据水灾猛增近20倍,目前100GE的网络没法烘托。预估全世界年增加信息量将从2018年的10ZB猛增到2025年180ZB(即1800亿TB),目前100GE占多数的数据中心网络已没法烘托数据信息水灾的挑戰。

挑戰3.要朝向无人驾驶网络的能力。伴随着数据中心网络服务器经营规模的降低,及其推算出来网络、储存网络和数据信息网络三网融合,传统式人力运维管理方式已难以为继,急缺引入艺术创意的技术性提升 智能化运维的能力,怎样用新的技术性去也就能、把网络难题清查出去沦落业内都会逻辑思维的难题。华为公司界定AI时代数据中心网络交换机三大特点从领域趁势看来,伴随着以人工智能技术为模块的第四次技术革命因此以将大家带进一个天地万物感观、天地万物网络、天地万物智能化的智能化全球,数据中心网络也必不可少从云时代向AI时代演化。在华为公司显而易见,数据中心务必一个无人驾驶的高性能网络来提升 AI算力,帮助顾客加速AI业务流程的经营。

那麼,AI时代的数据中心网络究竟该怎样基本建设呢?胡克文觉得,“华为公司界定了AI时代数据中心网络交换机的三大特点:置入AI处理芯片、单槽48x400GE即墨市端口号、必须向无人驾驶网络演化的能力。”特点1.业内第一款置入AI处理芯片数据中心网络交换机,100%充分运用AI算力从运用于两侧看来,人脸识别交纳的身后是上亿个图象信息内容的智能识别,深层身心健康临床医学务必根据数千个优化算法实体模型进行剖析,便捷网上购物感受不可或缺数百台网络服务器的智能计算出去。换句话说,新的商业服务种群的面世,产业链的跨越式发展及其客户体验而求变化,抵触地依靠面部识别、輔助临床医学、智能化举荐等AI运用于的发展趋势。但因为AI算力遭受数据中心网络性能的危害,已经沦落AI商业过程的重要短板。

为了更好地利润最大化AI算力,移动存储设备演进到闪存盘,延迟降低了如同100倍,推算出来行业根据应用GPU乃至专用型的AI处理芯片将应急处置数据信息的能力提升 了100倍之上。CloudEngine16800是业内第一款配置高性能AI处理芯片的数据中心网络交换机,支撑点特有的iLossLess智能化能用相互交换优化算法,搭建总流量实体模型响应式自提升,进而在零丢包率基本上获得更为较低延迟和高些骤然的网络性能,处理传统式以太网接口丢包率导致的算力损害,将AI算力从50%提升 到100%,数据储存IOPS(Input/OutputOperationsPerSecond)性能提升 30%。

特点2.业内最少相对密度单槽位48x400GE,合乎AI时代5倍总流量持续增长市场的需求数据中心是互联网技术业务流程总流量汇集点,公司AI等新式业务流程驱动器了数据信息中网络服务器从10G到25G乃至100G的变换,这就必然回绝网络交换机抵制400G控制模块,400GE控制模块规范化工作中早就于二零一五年起动,现阶段对于数据中心运用于早就顺利完成规范化,400G时代早就来临。群集的经营规模是数据中心构架演化的驱动力,經典的无堵塞排污泵CLOS基础理论烘托了数据中心网络服务器经营规模从千台、万部到今日十万台经营规模的发展趋势,减少核心交换机容积是数据中心经营规模不断发展的至少见方式。

以一个1000T总流量经营规模的数据中心组网方案为例证,应用400GE技术性,关键汇聚网络交换机务必5K个控制模块,较为100GE技术性提升75%。因此,CloudEngine16800全方位升級了硬件配置相互交换服务平台,在空间向量构架基本上,提升快速数据信号传送、极强散热风扇、高效率供电系统等多种瓶颈问题,不但抵制10G→40G→100G→400G端口号光洁演化能力,还促使单槽位可获得业内最少相对密度48端口号400GE线卡,单机版获得业内仅次的768端口号400GE相互之间交换容量,相互交换能力低约业内均值的5倍,合乎AI时代总流量大幅度提高市场的需求。另外,CloudEngine16800在PCB板才、加工工艺、散热风扇,供电系统等各个方面都进行了颠覆性的技术性改进和艺术创意,促使单比特功能损耗升高50%。

特点3.也就能无人驾驶网络,秒级常见故障识别、分鐘级常见故障全自动精准定位当数据中心为人工智能技术获得了充份的技术性烘托去艺术创意时,人工智能技术也给数据中心带来巨大权益,如运用telemetry等技术性将发现异常信息内容送到集中化于的智能运维服务平台进行数据分析,这非常大提升 了网络的经营和运维管理高效率,降低运维管理可玩度和人工成本。可是当今推算出来和储存已经结合,数据中心集群服务器经营规模更为大,剖析的总流量成万倍的持续增长,信息内容请示报告或是出示频率从分鐘级到ms级,再作再加信息内容的校检,这种都促使智能运维服务平台的经营规模猛增,智能运维服务平台对性能工作压力承受不住降低了应急处置的高效率。怎样降低智能运维服务平台的工作压力,在挨近网络服务器,挨近数据信息的网络机器设备具有数据分析系统和管理决策作用,沦落提升 运维管理高效率的重要。

CloudEngine16800根据内嵌的AI处理芯片,可大幅度提高“网络边沿”即机器设备级的智能化系统水准,促使网络交换机不具有当地悬疑小说和动态性比较慢管理决策的能力;根据当地智能化结合集中化于的FabricInsight网络解析器,创设分布式系统AI运维架构,可完成秒级常见故障识别和分鐘级常见故障全自动精准定位,也就能“无人驾驶网络”加速到来。该构架还可大大提高运维系统的协调能力和可布署性。


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